Na vnější faktory, které v příštích 12 až 24 měsících změní globální podnikový ekosystém, a na problémy, kterým budou čelit technologické a IT týmy při definování, budování a řízení technologií potřebných k prosperitě ve světě digitálních technologií, se zaměřuje výzkum FutureScape 2024 společnosti IDC. A svou predikci nabízejí i analytici Gartneru. Pojďme se na ně podívat.
1. Přichází posun v jádru IT: IDC očekává, že posun výdajů na IT směrem k umělé inteligenci bude rychlý a dramatický a ovlivní téměř všechna odvětví i aplikace. Do roku 2025 budou organizace skupiny Global 2000 (G2000) vyčleňovat více než 40 % svých výdajů na základní IT na iniciativy související s AI, což povede k dvoucifernému nárůstu tempa inovací produktů a procesů.
2. Nastává obrat v odvětví IT v oblasti umělé inteligence: Odvětví IT pocítí dopad přelomu AI více než kterékoli jiné odvětví, protože se společnosti předhánějí v zavádění produktů/služeb s podporou AI a v pomoci svým zákazníkům při implementaci AI. Pro většinu z nich nahradí AI cloud jako hlavní motivaci inovací.
3. Přicházejí turbulence v infrastruktuře: Míra výdajů na AI bude u mnoha podniků do roku 2025 omezena v důsledku velkých přesunů pracovní zátěže a zdrojů v podnikových a cloudových datových centrech. K nejistotě ohledně dodávek křemíku se přidají nedostatky v oblasti sítí, zařízení, důvěry v modely a dovedností v oblasti AI.
4. Zásadní je práce s daty: Ve světě, kde je AI všude, jsou data zásadním přínosem, který slouží jako zdroj pro modely a aplikace AI. Dodavatelé technologií a poskytovatelé služeb si to uvědomují a urychlí investice do dalších datových aktiv, o kterých se domnívají, že zlepší jejich konkurenční postavení.
5. Nesoulad IT dovedností nás ohrožuje: Nedostatečná odborná příprava v oblasti AI, cloudu, dat, bezpečnosti a nových technologických oborů bude mít přímý a negativní dopad na snahy podniků uspět v úsilí, které se na tyto technologie spoléhá. Do roku 2026 zabrání nedostatečně financované iniciativy v oblasti dovedností 65 % podniků dosáhnout plného přínosu těchto investic do technologií.
6. Nastává transformace odvětví služeb: GenAI (generativní AI) vyvolá posun ve službách poskytovaných lidmi v oblasti strategie, změn a školení. Do roku 2025 bude 40 % zakázek v oblasti služeb zahrnovat dodávky s využitím GenAI, což ovlivní vše od vyjednávání smluv přes IT Ops až po hodnocení rizik.
7. Jednotné řízení je výhodou: Jedním z nejnáročnějších úkolů pro IT týmy v příštích několika letech bude orientace ve vyzrávání řídicích platforem, které se vyvíjejí od řešení několika základních systémů ke standardní platformě, která orchestruje provoz napříč infrastrukturou, daty, službami AI a podnikovými aplikacemi/procesy.
8. Konvergovaná AI v centru pozornosti: Dnešní fascinace GenAI by neměla zpozdit nebo zmařit stávající nebo jiné investice do AI. Organizace musejí zvážit, vyzkoušet a uvést do výroby plně konvergovaná řešení AI, která jim umožní řešit nové případy použití za výrazně nižší ceny.
9. Zkušenosti s lokalizací jsou důležité: Urychlené přijetí Gen AI umožní organizacím rozšířit jejich případy využití edge computingu o kontextové zkušenosti, které lépe sladí obchodní výsledky s očekáváním zákazníků.
10. Digital High Frontier: Satelitní internetové připojení poskytne širokopásmové připojení všude, což pomůže překlenout digitální propast a přinese řadu nových možností a obchodních modelů. Do roku 2028 bude 80 % podniků používat satelitní připojení, čímž vznikne jednotná struktura digitálních služeb, která zajistí odolný všudypřítomný přístup a zaručí plynulý přenos dat.
Také společnost Gartner definovala 10 nejvýznamnějších strategických technologických trendů pro rok 2024. Těm by se organizace měly důkladně věnovat a využít jejich přínosů.
Mezi hlavní strategické technologické trendy pro rok 2024 podle Gartneru patří:
Generativní umělá inteligence se demokratizuje díky souběhu masivně předtrénovaných modelů, cloud computingu a open source, což tyto modely zpřístupňuje pracovníkům po celém světě. Společnost Gartner předpovídá, že do roku 2026 bude více než 80 % podniků používat rozhraní API a modely GenAI a/nebo nasadí aplikace s podporou GenAI v produkčním prostředí, přičemž na počátku roku 2023 to bylo méně než 5 %.
Aplikace GenAI mohou zpřístupnit rozsáhlé zdroje informací - interní i externí - a zpřístupnit je podnikovým uživatelům. To znamená, že rychlé přijetí GenAI výrazně zdemokratizuje znalosti a dovednosti v podniku.
Demokratizace přístupu k AI způsobila, že potřeba řízení důvěryhodnosti, rizik a bezpečnosti AI (TRiSM) je ještě naléhavější. Bez příslušných zábran mohou modely AI rychle přinášet složité negativní účinky, které se vymknou kontrole a zastíní veškeré pozitivní výkony a společenské přínosy, které AI umožňuje. AI TRiSM poskytuje nástroje pro ModelOps, proaktivní ochranu dat, zabezpečení specifické pro AI, monitorování modelů (včetně monitorování driftu dat, driftu modelu a/nebo nezamýšlených výsledků) a kontroly rizik pro vstupy a výstupy do modelů a aplikací třetích stran.
Společnost Gartner předpovídá, že do roku 2026 podniky, které budou uplatňovat řízení AI TRiSM, zvýší přesnost svého rozhodování tím, že eliminují až 80 % chybných a nelegitimních informací.
Vývoj s podporou umělé inteligence je využití technologií umělé inteligence tak, aby pomáhaly softwarovým inženýrům při navrhování, kódování a testování aplikací. Softwarové inženýrství s podporou AI zvyšuje produktivitu vývojářů a umožňuje vývojovým týmům řešit rostoucí poptávku po softwaru pro chod podniku. Tyto vývojové nástroje s podporou umělé inteligence umožňují softwarovým inženýrům trávit méně času psaním kódu, takže mohou věnovat více času strategičtějším činnostem.
Inteligentní aplikace zahrnují inteligenci - kterou společnost Gartner definuje jako schopnost přizpůsobení, které umožňuje vhodně a samostatně reagovat. Tuto inteligenci lze využít v mnoha případech k lepší automatizaci práce.
Rozšířená propojená pracovní síla (Augmented Connected Workforce, ACWF) je strategie pro optimalizaci hodnoty získané z lidských zdrojů. ACWF využívá inteligentní aplikace k poskytování každodenního kontextu a poradenství na podporu zkušeností, pohody a schopnosti pracovní síly rozvíjet své vlastní dovednosti.
CTEM (Continuous Threat Exposure Management ) je pragmatický a systémový přístup, který organizacím umožňuje průběžně a důsledně vyhodnocovat dostupnost, vystavení a zneužitelnost digitálních a fyzických aktiv podniku. Sladění rozsahu hodnocení a nápravy CTEM s vektory hrozeb nebo obchodními projekty, nikoliv s komponentou infrastruktury, odhaluje nejen zranitelnosti, ale také neopravitelné hrozby.
Strojoví zákazníci (nazývaní také "custoboti") jsou nelidské ekonomické subjekty, které mohou autonomně vyjednávat a nakupovat zboží a služby výměnou za platbu. Do roku 2028 bude existovat 15 miliard propojených produktů s potenciálem chovat se jako zákazníci a v následujících letech budou následovat další miliardy. Tento růstový trend bude do roku 2030 zdrojem příjmů v řádu bilionů dolarů a nakonec se stane významnějším než nástup digitálního obchodu. Strategické úvahy firem by zde měly identifikovat nové příležitosti.
Důraz bude kladen na dlouhodobou ekologickou rovnováhu a lidská práva. Využívání technologií, jako je umělá inteligence, kryptoměny, internet věcí a cloud computing vyvolává obavy o související spotřebu energie a dopady na životní prostředí. O to důležitější je zajistit, aby se využívání IT stalo efektivnějším a udržitelným. Společnost Gartner dokonce předpovídá, že do roku 2027 bude osobní odměna 25 % CIO záviset na jejich vlivu na udržitelné technologie.
Platformové inženýrství je obor, který se zabývá budováním a provozem samoobslužných interních vývojových platforem. Každá platforma je vrstva vytvořená a udržovaná specializovaným produktovým týmem, která je navržena tak, aby podporovala potřeby svých uživatelů prostřednictvím propojení s nástroji a procesy. Cílem platformového inženýrství je optimalizovat produktivitu, uživatelskou zkušenost a urychlit poskytování obchodní hodnoty.
Společnost Gartner předpovídá, že do roku 2027 bude více než 70 % podniků využívat průmyslové cloudové platformy (ICP) k urychlení svých obchodních iniciativ, přičemž v roce 2023 to bylo méně než 15 %. ICP podporují oborově relevantní obchodní výsledky tím, že kombinují základní služby SaaS, PaaS a IaaS do ucelené nabídky produktů s kombinovanými schopnostmi. Ty obvykle zahrnují odvětvovou datovou strukturu, knihovnu balíčkových obchodních schopností, kompoziční nástroje a další inovace.
Generativní umělá inteligence a její dopady, ale i vývoj AI obecně, jsou bezpochyby hlavními tématy, o kterých se dnes v...
