SAP otevře datové toky mezi aplikacemi, lakehouse a partnery bez kopírování dat

SAP rozšíří SAP Business Data Cloud o otevřenější přístup k datům z firemních aplikací i partnerských platforem. Novinky zahrnují podporu formátů Apache Iceberg a Apache Polaris, federované dotazy s technologií Dremio a širší integraci Databricks. Cílem je umožnit pracovat s daty napříč systémy bez jejich přesunu či vytváření kopií.

Firma tím reaguje na problém, který doprovází analytické a AI projekty ve velkých podnicích: data bývají rozdělená mezi podnikové aplikace, cloudové sklady, lakehouse (datová jezera) platformy a vlastní datová úložiště. Každé další kopírování komplikuje správu, zvyšuje riziko práce s neaktuálními údaji a vytváří další místa, kde je nutné řídit přístupová oprávnění.

Základem připravovaných změn má být rozšířený lakehouse v SAP Business Data Cloud. SAP do něj přidá technologii společnosti Dremio, včetně federovaného dotazovacího enginu. Ten má poskytnout jednotný přístup k datům uloženým v různých systémech, aniž by je bylo nutné přesouvat nebo kopírovat do jednoho centrálního úložiště.

Iceberg a Polaris mají sjednotit práci s daty

SAP Business Data Cloud nově získá nativní podporu otevřeného tabulkového formátu Apache Iceberg. Ten je určený pro ukládání a správu rozsáhlých analytických dat v lakehouse architektuře. Vedle toho SAP nasadí univerzální katalog založený na projektu Apache Polaris.

Katalog má fungovat jako společná vrstva pro správu dat a jejich zpřístupnění uživatelům i asistentovi Joule. SAP mluví o otevřeném a řízeném datovém základu. Prakticky to znamená snahu propojit dostupnost dat s pravidly, která určují, kdo k nim může přistupovat a za jakých podmínek.

Podpora Icebergu a Polaris je podstatná hlavně kvůli interoperabilitě. Podnik nemusí stavět datovou architekturu výhradně na proprietárních formátech jednoho dodavatele, pokud jeho analytické nástroje a platformy podporují stejné otevřené standardy. SAP tím zároveň rozšiřuje možnosti, jak data v Business Data Cloud sdílet s okolními systémy.

Společnost v této souvislosti rozvíjí službu SAP BDC Connect. Ta má zajistit sdílení dat bez kopírování mezi SAP Business Data Cloud a partnerskými platformami, mezi něž SAP řadí Databricks, Snowflake, Google, AWS a Microsoft. Nejde tedy jen o export dat z aplikací SAP do jednoho vybraného prostředí, ale o propojení více datových platforem v rámci jedné architektury.

Databricks dostane širší roli přímo v SAP Business Data Cloud

Druhou částí oznámení je rozšíření spolupráce s Databricks. SAP chce do služby SAP Databricks v rámci SAP Business Data Cloud přenést širší sadu funkcí Databricks pro datové inženýrství a podnikové AI. Databricks tak nebude vystupovat jen jako externí cíl pro data ze systémů SAP, ale jako jeden z enginů dostupných v samotné cloudové datové nabídce SAP.

Podle Databricks má SAP Application Data Foundation zpřístupnit data z aplikací SAP pro zpracování v enginu SAP Business Data Cloud, který si zákazník zvolí. Mezi tyto enginy patří také SAP Databricks. Tento model má oddělit zdroj podnikových dat od konkrétního analytického nebo AI nástroje, nad nímž firma chce pracovat.

SAP tak slibuje otevřenější datové toky dvěma směry: data z podnikových aplikací mají být dostupná pro vybrané analytické a AI enginy, zatímco Business Data Cloud má prostřednictvím BDC Connect spolupracovat s dalšími cloudovými a datovými platformami. Z dostupných informací nevyplývá, které konkrétní scénáře budou podporovat zápis výsledků zpět do jednotlivých aplikací SAP. Oznámené funkce se soustředí především na přístup, sdílení a zpracování dat bez vytváření duplicit.