Podle nejnovějšího výzkumu IDC výrazně rostou investice do infrastruktury pro umělou inteligenci v regionu Asie-Pacifik-Japonsko-Čína (APeJC). Analýza ukazuje, že segmenty serverů a úložných systémů určených pro AI zaznamenají v následujících letech solidní růst.
U serverů pro AI je v regionu APeJC odhadován roční složený růst (CAGR) ve výši 15,1 % a pro trh úložišť (storage) určených pro AI je predikován růst 7,6 % ročně. Tento růst indikuje, že organizace v regionu intenzivně investují do hardwarových komponent, které podporují vývoj a nasazení AI aplikací, včetně generativní AI, strojového učení či zpracování velkých dat.
Dodejme, že v Evropě (EU/EMEA) IDC očekává velmi silný růst výdajů na AI obecně — evropské výdaje na AI mají podle analytiků růst tempem přibližně 30,3 % CAGR do roku 2028 (tj. výrazně rychleji než průměrné tempo IT investic).
Hlavními hnacími faktory růstu jsou zvyšující se potřeba výpočetního výkonu s přechodem na větší a složitější modely AI, které vyžadují specializované servery (např. s akcelerátory, GPU/TPU), exploze objemů dat: větší množství dat generovaných a využívaných v APeJC znamená vyšší nároky na úložiště, rychlý přístup k datům (low latency) i škálovatelnost a strategické iniciativy vlád a podnikového sektoru v regionu APeJC zaměřené na digitální transformaci a rozvoj AI jako výhody pro konkurenceschopnost.
Organizace, které chtějí zůstat konkurenceschopné, musí plánovat infrastrukturu s výhledem na podporu AI zátěže — tedy nejen tradiční servery nebo klasické úložiště, ale i komponenty jako NVMe storage, disaggregated architecture nebo high-performance networking.
Rostoucí trh znamená příležitost pro výrobce hardware, dodavatele služeb a integrátory, kteří se zaměřují na AI-infrastrukturu. Z pohledu podnikových IT oddělení to ovšem znamená zvýšený tlak na kompetence v oblasti správy a plánování takové infrastruktury — znalosti v oblasti infastruktury pro AI se stávají strategickými.
I přes robustní růst zůstávají ve hře i výzvy: vysoké náklady na akcelerátory, spotřeba energie, potřeba chlazení nebo ekologické aspekty. Kromě toho růst úložíšť pro AI „jen“ o 7,6 % znamená, že úložiště mohou představovat potenciální brzdný bod v celé infrastrukturní cestě — investice je třeba alokovat uvážlivě, aby infrastruktura nebyla nevyvážená.
Další významnou výzvou je připravenost na provoz — nejen technicky, ale i personálně: Zaměstnanci musejí zvládnout provoz, monitoring, optimalizaci i zabezpečení. Organizace tak musí zvládnout jak hardware, tak software a provozní procesy. A to pochopitelně platí nejen v uvedeném regionu, ale i v ostatních regionech světa.
