Systém z16 s integrovaným akcelerátorem umělé inteligence na čipu představila společnost IBM. Novinka je určena pro analyzování masivních objemů transakcí v reálném čase, jež jsou realizovány v kritických úlohách, například ve zdravotnictví nebo finančních službách. Ale to není jediné očekáváné využití mainframů z16. Pomohou také organizacím v boji proti hrozbám blízké budoucnosti, jež dokáží překonat současné šifrovací technologie.
Rozvoj mainframů rozhodně neskončil s nástupem cloud computingu. Hrají stejně významnou roli jako v 60. letech minulého století, kdy dominovaly světu počítačů. Dnes nacházejí uplatnění především v hybridních cloudech velkých organizací. Jejich služby využívají podle informací IBM dvě třetiny firem z žebříčku Fortune 100, 45 z top 50 světových bank, 8 z 10 světových top pojišťoven, 7 z top 10 globálních maloobchodních řetězců nebo 8 z top 10 světových telekomunikačních operátorů. Obvykle je nasazují jako vysoce výkonné a bezpečné platformy pro své kritické úlohy. Podle studie společnosti Celent s názvem Operationalizing Fraud Prevention on IBM Z zpracovávají systémy IBM zSystems 70 procent globálních transakcí, v přepočtu na jejich hodnotu.
„IBM je zlatým standardem pro vysoce zabezpečené zpracování transakcí. Díky inovacím IBM z16 mohou nyní naši klienti zvýšit rychlost rozhodování pomocí inferencí přímo v místě, kde se nacházejí jejich kritická data,“ řekl Ric Lewis, SVP, IBM Systems. „To jim otevírá obrovské možnosti, jak změnit pravidla hry v příslušných odvětvích, takže budou moci poskytovat lepší zákaznické zkušenosti a dosahovat lepších obchodních výsledků.
Finanční instituce po celém světě se potýkají s dopady podvodných činností na své příjmy a interakce se spotřebiteli. Podle nové studie společností IBM a Morning Consult s názvem 2022 IBM Global Financial Fraud Impact Report jsou podvody s kreditními kartami nejčastějším typem podvodu mezi spotřebiteli v sedmi sledovaných zemích. Respondenti studie dále uvedli, že podle jejich názoru by za prevenci podvodů měly být nejvíce zodpovědné banky a platební sítě. Nasazování modelů s hlubokým učením v reálném čase ve velkém měřítku však nebylo možné kvůli problémům s latencí. V praxi to znamená, že modely pro detekci podvodů jsou spuštěny pouze u méně než 10 procent transakcí z jejich celkového objemu. Značná část podvodů tak zůstává neodhalena.
Systém IBM z16 spojuje schopnosti procesoru IBM Telum, jenž zpracovává či generuje inference umělé inteligence, s vysoce zabezpečeným a spolehlivým zpracováním velkých objemů transakcí. Banky tak mohou poprvé v masovém měřítku analyzovat podvody během transakcí. Systém IBM z16 dokáže zpracovat 300 miliard inferenčních požadavků denně s latencí pouhé jedné milisekundy.
V hybridním cloudovém prostředí, které zahrnuje lokální a veřejné cloudové zdroje, je velmi důležité chránit se před současnými hrozbami a zajistit se proti kybernetickým zločincům, kteří mohou ukrást data a později je dešifrovat. Na základě technologií IBM, jako jsou Pervasive Encryption a Confidential Computing, systém IBM z16 posouvá kybernetickou odolnost o krok dále tím, že chrání data před budoucími hrozbami, které by se mohly vyvinout s pokrokem v oblasti kvantové výpočetní techniky.
Jako první kvantově bezpečný systém mainframe IBM z16 pracuje s kryptografickými postupy založenými na mřížce. Jde o přístup ke konstrukci bezpečnostních primitiv, který pomáhá chránit data a systémy před současnými i budoucími hrozbami. Díky kvantově bezpečné kryptografii IBM z16 mohou podniky připravit své aplikace a data na budoucnost již dnes.
