Forrester: AI v roce 2027 spolkne pětinu technologických rozpočtů, návratnost ale nebude samozřejmá

Umělá inteligence bude v roce 2027 představovat jednu pětinu všech výdajů firem na technologie. Vyplývá to z prognózy společnosti Forrester, podle níž globální technologické výdaje dosáhnou 6,1 bilionu dolarů. CIO a bezpečnostní ředitelé přitom budou čelit rostoucímu tlaku, aby z investic do AI prokázali konkrétní návratnost.

Forrester očekává, že významná část peněz určených pro AI nepůjde přímo na aplikace, které zaměstnanci používají, ale na servery a další vybavení. Firmy se s těmito náklady následně setkají ve formě spotřebovaných AI tokenů a kreditů. Podle analytiků přitom podnikové rozpočty nebudou mít dostatečnou rezervu, aby takový růst výdajů bez problémů pokryly.

Pro firmy to znamená, že nasazení AI nebude možné posuzovat jen podle počtu zavedených asistentů či pilotních projektů. Náklady na infrastrukturu, provoz modelů a průběžné využívání služeb mohou růst rychleji než rozpočty, z nichž mají být hrazeny. Samotná investice do AI proto automaticky nezaručí, že se firmě vyplatí.

Vedle inovací poroste tlak na kontrolu

Forrester předpovídá, že umělá inteligence v roce 2027 promění rozdělení technologických výdajů, strategie platforem i konkurenční prostředí v jednotlivých odvětvích. Vedoucí IT oddělení budou muset vedle AI řešit také investice do infrastruktury, kybernetické bezpečnosti, digitální suverenity a dalších nastupujících technologií.

Klíčovým úkolem bude hledání rovnováhy mezi řízením a kontrolou AI na jedné straně a schopností rychle inovovat na straně druhé. Příliš volné používání nástrojů může zvýšit náklady a bezpečnostní rizika. Přehnaně přísná pravidla zase mohou zpomalit zavádění technologií v týmech, které je chtějí využít v každodenní práci.

Analytici zároveň upozorňují na potřebu rychle upravit provozní modely firem. Nejde jen o výběr modelu nebo dodavatele cloudové služby. Podniky budou muset rozhodnout, kdo AI služby schvaluje, jak sleduje jejich spotřebu, jak chrání data a podle jakých kritérií hodnotí přínos jednotlivých nasazení.

Výdaje mohou předběhnout měřitelné přínosy

Prognóza Forresteru neříká, že by firmy neměly do AI investovat. Ukazuje ale, že se z ní stane velká a nákladná položka technologických rozpočtů. Organizace, které budou AI pořizovat bez kontroly spotřeby a bez jasně stanovených cílů, mohou narazit na rozdíl mezi vysokými provozními náklady a obtížně doložitelným efektem pro byznys.

V roce 2027 tak bude pro technologické vedení stejně důležité řídit náklady na AI jako hledat nové scénáře jejího využití. Očekávaný podíl jedné pětiny rozpočtu dává této otázce větší váhu než dosavadní izolované experimenty.