Výdaje na AI letos vzrostou o 49,5 %, mají dosáhnout 2,7 bilionu dolarů

Celosvětové výdaje na umělou inteligenci mají v roce 2026 dosáhnout 2,7 bilionu dolarů, což by znamenalo meziroční růst o 49,5 procenta. Prognózu zveřejnila analytická společnost Gartner. Hlavním tahounem mají být investice do infrastruktury potřebné pro očekávané budoucí AI pracovní zátěže.

Částka zahrnuje výrazně více než jen nákup aplikací s generativní AI nebo vývoj vlastních modelů. Gartner mezi klíčové oblasti řadí AI optimalizovanou infrastrukturu jako službu, servery pro AI, síťovou infrastrukturu, procesory určené pro AI i zařízení. Právě tato vrstva určuje, kolik výpočetního výkonu mohou firmy a poskytovatelé cloudových služeb pro AI nasadit.

Pro podniky je prognóza důležitá hlavně jako signál, že náklady na AI budou ve velké míře vznikat mimo samotné uživatelské aplikace. Organizace, které plánují rozsáhlejší používání AI, tak budou vedle licencí a vývoje řešit také dostupnost výpočetní kapacity, síťové připojení a architekturu datových center nebo cloudu.

Růst nezastavují ani dražší paměti

Podle Gartneru zůstává poptávka po AI infrastruktuře silná a není výrazně citlivá na tlak vyvolaný růstem cen paměťových komponent. To neznamená, že zdražení pamětí nebude mít na projekty vliv. Vyšší ceny mohou zvyšovat pořizovací náklady serverů a dalších systémů. Analytici ale očekávají, že potřeba budovat kapacitu pro budoucí AI úlohy bude mít v roce 2026 větší váhu.

V praxi se tím může zvýraznit rozdíl mezi firmami, které AI využívají prostřednictvím externích cloudových služeb, a provozovateli vlastních prostředí. První skupina bude náklady často čerpat jako průběžnou službu, druhá může čelit vysokým kapitálovým výdajům na hardware a související infrastrukturu. Gartner ve zveřejněné informaci neuvádí rozdělení předpokládaných 2,7 bilionu dolarů mezi jednotlivé segmenty ani regiony.

Prognóza, nikoli skutečně utracená částka

Číslo 2,7 bilionu dolarů je odhad pro rok 2026, nikoli součet již realizovaných nákupů. Výsledek může ovlivnit tempo zavádění AI projektů, ceny infrastruktury, dostupnost komponent i ochota firem financovat nové výpočetní kapacity.

Samotná meziroční dynamika 49,5 procenta ukazuje, že trh podle Gartneru stále počítá s rychlým rozšiřováním AI infrastruktury. Pro firemní IT to zvyšuje význam rozhodnutí, zda vlastní kapacitu budovat, pronajímat, nebo kombinovat oba přístupy. Při hodnocení návratnosti AI projektů proto nebude stačit sledovat cenu modelu či aplikace, podstatnou položkou zůstane také infrastruktura, na níž budou fungovat.