Ensono: 78 % IT manažerů vidí v legacy systémech pro AI větší hodnotu než před dvěma lety

Legacy systémy získávají v podnicích na významu, přestože firmy zároveň investují do umělé inteligence a modernizace IT. Podle průzkumu společnosti Ensono se 78 % IT rozhodovatelů domnívá, že tyto systémy hrají v jejich organizaci důležitější roli než před dvěma lety.

Zjištění zpochybňuje představu, že zavádění AI automaticky znamená rychlou náhradu starších platforem novými technologiemi. Podniky naopak vycházejí z toho, co už provozují: z dat, zavedených procesů a obchodní logiky uložené v dlouhodobě používaných systémech. Právě tyto prvky jsou podle Ensono stále důležitější pro naplnění ambicí kolem AI.

Pro firmy to znamená, že rozhodování o modernizaci nemá být jen otázkou, které aplikace nebo infrastrukturu nahradit. Stejně podstatné je určit, jak mohou stávající systémy poskytovat data a spolehlivé zázemí pro nové AI funkce, aniž by organizace ohrozila provoz klíčových služeb.

Data a obchodní logika zůstávají uvnitř starších platforem

Legacy IT bývá v debatách o transformaci často spojováno hlavně s technickým dluhem, náročnou správou nebo omezenou pružností. Průzkum Ensono ale ukazuje druhou stranu: starší prostředí v podnicích obsahují data a pravidla, na nichž mnohdy stojí jejich každodenní fungování.

Brian Klingbeil, Chief Strategy Officer společnosti Ensono, upozorňuje zejména na mainframy. Podle něj jde o výkonné, spolehlivé a efektivní zdroje výpočetního výkonu, které lze s pomocí AI doplnit o větší agilitu. Mainframe přitom není v tomto pohledu pouze systém určený k udržování stávajícího provozu, ale také prostředí s daty a obchodní logikou budovanými po desetiletí.

To je relevantní hlavně tam, kde má AI pracovat s firemními informacemi nebo podporovat procesy, které už jsou na starších systémech závislé. Samotný AI model bez kvalitního přístupu k datům a bez návaznosti na zavedené procesy nemusí přinést očekávaný praktický přínos.

Modernizace nemusí znamenat výměnu všeho najednou

Výsledky průzkumu nenaznačují, že by podniky měly rezignovat na modernizaci. Spíše ukazují posun v jejím pojetí. Vedle náhrady některých technologií mohou firmy hledat cesty, jak stávající prostředí propojit s novými nástroji a postupně je rozšiřovat.

Takový přístup může být pro IT týmy praktičtější než snaha nahradit najednou platformy, které zajišťují stabilní provoz. Zároveň ale zvyšuje nároky na řízení dat, integraci systémů a rozlišení, které části stávajícího prostředí mají pro AI využití skutečnou hodnotu.